LINEヤフーコミュニケーションズ株式会社が、「生成AI時代の業務意識と上司への期待に関する調査」を行い、その結果を公表しました。
全国のZ世代(22歳〜28歳)会社員のうち、勤務先に生成AIが導入されている環境で働く層:527名の結果をとりまとめたものです。
1.上司へ提出する資料やメールについて提出前にAIチェックを行っていますか?
・ほぼ毎回通す 25.2%
・ときどき通す 44.4%
・まれに通す 12.9%
・ほとんど通さない 7.6%
・全く通さない 9.9%
2.提出前にAIチェックを行う理由は?
・評価・信頼の維持 46.9%
・相談の質を高めるため 42.9%
・指摘によるストレスの軽減 30.1%
・期待を超える成果の創出 29.7%
・作業時間の短縮(タイパ)20.8%
3.AIが知識を教えてくれる時代に、上司に求める役割は?
・文脈や背景の理解を踏まえた判断 34.5%
・AIの嘘への不安と人間による確認の安心感 17.1%
・事情を知っている人間に頼むことによる効率と時短 15.2%
・最終的な決定権と責任 12.7%
・空気を読んだ臨機応変な対人スキル 9.7%
・感情を伴う共感やモチベーション向上 4.6%
・キャリア形成や成長を見据えた指導 3.6%
・その他 2.7%
4.上司への提出前に、AIチェックを「ほぼ毎回行う」と回答した割合
・入社時から生成AIを使用 47.2%
・途中から使用を開始 12.3%
今回の調査からは、生成AIは、Z世代において既に広く浸透した「業務前提ツール」になりつつあります。
特に入社時からAIがある環境で育った層では、その傾向が顕著です。
また、AI活用の主目的は「効率化」だけでなく、「評価不安・対人ストレスの軽減」という心理的側面も大きい上司の指導のあり方や、職場の心理的安全性と密接に関連しています。
AIが知識を提供する時代において、上司は「文脈理解に基づく判断者」「最終責任者」としての役割が一層明確化する一方で、キャリア指導や感情面でのサポートへの期待は相対的に低くなっています。
以上を踏まえると、以下の2つが今後の人材マネジメント・労務管理上の重要な課題になると考えられます。
https://q.bmd.jp/91/266/19950/88105
全国のZ世代(22歳〜28歳)会社員のうち、勤務先に生成AIが導入されている環境で働く層:527名の結果をとりまとめたものです。
1.上司へ提出する資料やメールについて提出前にAIチェックを行っていますか?
・ほぼ毎回通す 25.2%
・ときどき通す 44.4%
・まれに通す 12.9%
・ほとんど通さない 7.6%
・全く通さない 9.9%
2.提出前にAIチェックを行う理由は?
・評価・信頼の維持 46.9%
・相談の質を高めるため 42.9%
・指摘によるストレスの軽減 30.1%
・期待を超える成果の創出 29.7%
・作業時間の短縮(タイパ)20.8%
3.AIが知識を教えてくれる時代に、上司に求める役割は?
・文脈や背景の理解を踏まえた判断 34.5%
・AIの嘘への不安と人間による確認の安心感 17.1%
・事情を知っている人間に頼むことによる効率と時短 15.2%
・最終的な決定権と責任 12.7%
・空気を読んだ臨機応変な対人スキル 9.7%
・感情を伴う共感やモチベーション向上 4.6%
・キャリア形成や成長を見据えた指導 3.6%
・その他 2.7%
4.上司への提出前に、AIチェックを「ほぼ毎回行う」と回答した割合
・入社時から生成AIを使用 47.2%
・途中から使用を開始 12.3%
今回の調査からは、生成AIは、Z世代において既に広く浸透した「業務前提ツール」になりつつあります。
特に入社時からAIがある環境で育った層では、その傾向が顕著です。
また、AI活用の主目的は「効率化」だけでなく、「評価不安・対人ストレスの軽減」という心理的側面も大きい上司の指導のあり方や、職場の心理的安全性と密接に関連しています。
AIが知識を提供する時代において、上司は「文脈理解に基づく判断者」「最終責任者」としての役割が一層明確化する一方で、キャリア指導や感情面でのサポートへの期待は相対的に低くなっています。
以上を踏まえると、以下の2つが今後の人材マネジメント・労務管理上の重要な課題になると考えられます。
- 各企業としては、単に生成AIツールを導入するだけでなく、新入社員研修・管理職研修において、「AIと人の役割分担」を明確にすること
- 上司のフィードバックスタイルやコミュニケーションが、部下のAI依存やストレス構造にどのような影響を与えているかを、人事・労務の視点で把握していくこと
https://q.bmd.jp/91/266/19950/88105
コラムカテゴリー
人事について(92)
就業規則について(5)
月別一覧
2026年3月(1)
2026年2月(1)
2026年1月(1)
2025年12月(1)
2025年11月(1)
2025年10月(1)
2025年9月(1)
2025年8月(1)
2025年7月(1)
2025年6月(1)
2025年5月(1)
2025年4月(1)
2025年3月(1)
2025年1月(1)
2024年12月(1)
2024年11月(1)
2024年10月(1)
2024年9月(1)
2024年8月(1)
2024年7月(1)
2024年6月(1)
2024年5月(1)
2024年4月(1)
2024年3月(1)
2024年2月(1)
2024年1月(1)
2023年12月(1)
2023年11月(1)
2023年10月(1)
2023年8月(1)
2023年7月(1)
2023年6月(1)
2023年5月(1)
2023年4月(1)
2023年3月(1)
2023年2月(1)
2023年1月(1)
2022年12月(1)
2022年10月(2)
2022年9月(1)
2022年8月(1)
2022年7月(1)
2022年6月(2)
2022年5月(1)
2022年4月(2)
2022年3月(1)
2022年2月(1)
2022年1月(1)
2021年12月(1)
2021年11月(1)
2021年10月(1)
2021年9月(1)
2021年8月(1)
2021年7月(1)
2021年6月(1)
2021年5月(1)
2021年4月(2)
2021年3月(2)
2021年2月(2)
2021年1月(2)
2020年12月(1)
2020年11月(2)
2020年10月(1)
2020年9月(2)
2020年8月(1)
2020年7月(2)
2020年6月(3)
2020年5月(1)
2020年4月(2)
2020年3月(2)
2020年2月(2)
2020年1月(2)
2019年12月(2)
2019年11月(2)
2019年10月(2)
2019年9月(3)




